上海人工智能实验室

上海人工智能实验室

AI研究机构 书生大模型 开源生态

国家级AI研究平台,书生系列大模型与开源生态引领

上海人工智能实验室——中国人工智能领域的新型科研机构,聚焦通用人工智能(AGI)前沿研究与开源生态建设。

网站介绍

上海人工智能实验室(Shanghai Artificial Intelligence Laboratory)是中国人工智能领域的新型科研机构,于2020年7月在世界人工智能大会(WAIC)上正式揭牌成立。实验室由计算机科学家汤晓鸥教授负责组建,现任主任及首席科学家为周伯文。

实验室定位为"突破型、引领型、平台型"一体化的大型综合性研究基地,主要开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关,致力于突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术。研究方向涵盖大语言模型、多模态大模型、具身智能、科学智能(AI for Science)、安全可信AI、群体智能等前沿领域。

实验室面向全球AI研究人员、开发者、高校师生及产业合作伙伴,提供开源模型、科研平台、数据资源及人才培养等全方位服务,目标建成国际一流的人工智能实验室,成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。

核心功能/栏目

1. 科学研究:展示实验室核心科研成果,包括"书生"(Intern)系列大模型、科学发现平台(Intern-Discovery)、具身智能全栈引擎、安全可信AI技术栈、大模型评测体系(OpenCompass)等。

2. 开源开放:汇集实验室全部开源项目,涵盖模型、工具、算法、数据集、评测集等类别。代表性项目包括InternVL(多模态大模型)、InternLM(语言大模型)、MinerU(文档解析工具)、OpenMMLab(视觉算法体系)等,GitHub星标总数超36万。

3. 科研动态:发布实验室最新研究进展、学术论文、技术突破及重要新闻,涵盖WAIC论坛、科学前沿发布、开源项目更新等内容。

4. 加入我们:提供全球招聘信息,包括"北极星"顶尖人才计划、校园招聘(星启计划)、社会招聘、专项博士招生及日常实习生招聘等多个通道。

5. 招生信息:展示实验室与清华大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学、香港中文大学、同济大学等顶尖高校联合开展的专项博士生培养计划。

6. 科研活动:发布实验室主办的学术交流活动、国际会议参与信息、人才交流会及"云帆奖"等学术征集活动。

推荐优势/特点

1. 科研实力领先:实验室在通用大模型、多模态理解、科学智能等领域持续产出国际领先成果,"书生"系列模型多项指标达到全球开源第一,科研产出覆盖顶级学术会议与期刊。

2. 开源生态完善:构建了覆盖模型、工具、算法、数据集、评测的完整开源体系,GitHub星标总数超36万,百万用户遍及全球110多个国家和地区,是国内最具影响力的AI开源社区之一。

3. 算力与资源充沛:实验室拥有充裕的智算集群资源,并联合多方启动DeepLink超智融合算力平台,为科研人员和开发者提供强大的底层算力支撑。

4. 人才培养体系健全:创新"学术+科研+产业"三梯合一的立体人才发展通道,35岁以下项目负责人占比超过70%,并与十余所顶尖高校联合培养专项博士生,为青年人才提供顶配资源与成长空间。

5. 安全可信理念突出:实验室提出"AI-45°平衡律"技术思想体系,探索以因果为核心的可信AGI路径,覆盖评估、训练、基座、应用、验证全链路内生安全技术,推动人工智能朝着有益、安全、公平方向发展。

使用方法/入口指引

1. 访问官网:在浏览器中输入官方网址 https://www.shlab.org.cn/ 即可进入上海人工智能实验室官方网站。

2. 浏览科研成果:点击顶部导航栏的"科学研究"栏目,可查看"书生"系列大模型、科学发现平台、具身智能引擎、安全可信AI等各研究方向的详细介绍与技术文档。

3. 获取开源项目:点击"开源开放"栏目,可浏览全部开源项目列表,点击对应项目可跳转至GitHub仓库获取代码、模型权重及使用说明。

4. 了解最新动态:首页及"科研动态"栏目持续更新实验室最新研究进展、新闻发布与学术活动信息。

5. 申请加入:点击"加入我们"栏目,可根据自身情况选择校招、社招、博士招生或实习生招聘入口,在线提交简历与申请材料。联培博士生可通过专属申请系统 https://admissions.pjlab.org.cn/portal 进行投递。

同类/相关网站推荐

1. 北京智源人工智能研究院(BAAI):https://www.baai.ac.cn/ —— 国内另一家重要的人工智能新型研发机构,聚焦大模型与AI基础研究,发布了"悟道"系列大模型。

2. OpenMMLab 开源社区:https://openmmlab.com/ —— 由上海人工智能实验室打造的计算机视觉算法开源体系,提供丰富的视觉算法库与工具链。

3. 之江实验室:https://www.zhejianglab.com/ —— 浙江省设立的国家级新型研发机构,聚焦智能计算、人工智能、智能感知等方向。

4. 鹏城实验室:https://www.pcl.ac.cn/ —— 位于深圳的网络科学与技术领域国家级实验室,在AI算力基础设施和开源生态方面有重要布局。

5. Hugging Face:https://huggingface.co/ —— 全球最大的AI模型与数据集开源社区,上海人工智能实验室的多个开源模型也在此平台发布和托管。

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