面壁智能

一句话简介

面壁智能是一家专注于高效端侧大模型研发与应用的AI企业，以"智周万物"为愿景，致力于让大模型运行在离用户最近的终端设备上。

网站介绍

面壁智能（ModelBest）官网是北京面壁智能科技有限责任公司的官方站点，成立于2022年8月，由清华大学背景团队创立。公司深耕通用人工智能领域，专注大模型技术创新与产业化落地，核心方向是打造轻量、高性能的端侧大模型，让AI能力直接运行在手机、汽车、PC、机器人等终端设备上，无需依赖云端。

官网面向AI开发者、企业客户、技术研究人员以及对端侧AI感兴趣的普通用户，提供模型产品介绍、技术文档、开源项目入口、行业解决方案及最新动态等信息。

核心功能/栏目

1. MiniCPM端侧大模型系列：旗舰级轻量模型，涵盖文本基座模型（MiniCPM 4.0/4.1）、多模态视觉模型（MiniCPM-V 4.5/4.6）、全模态交互模型（MiniCPM-o）、语音生成模型（VoxCPM）等，支持在手机、平板、汽车等设备上本地部署运行。

2. CPM for Legal 法律智能平台：面向法律服务领域的AI解决方案，内置18个AI法律专家智能体，覆盖合同审查、诉讼仲裁、数据合规、法学研究等100余项专业技能，已在法院专网部署运行。

3. Agent智能体平台：基于大模型驱动的智能体开发平台，包含ChatDev（AI软件开发）、AgentVerse（多智能体协作）、AgentCPM等开源项目，推动从单体智能到群体智能的应用。

4. EdgeClaw端云协同框架：联合清华大学、OpenBMB社区开源的AI智能体执行框架，支持三层数据安全协议和本地优先部署，配套EdgeClaw Box硬件产品实现开箱即用。

5. OpenBMB开源社区：面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同支持的开源社区，提供模型下载、技术文档、开发者工具及社区交流入口。

6. 端侧智能座舱与具身智能：面向汽车座舱和机器人场景的AI解决方案，已与吉利银河M9、长安马自达EZ-60等车型合作落地，并推出VLA具身模型和松果派开发板。

推荐优势/特点

1. 端侧部署能力强：MiniCPM系列模型参数量小（最小0.5B），推理速度快，可在手机、汽车等主流终端上离线运行，无需联网即可完成对话、图像识别、文档解析等任务，数据不出本地，隐私安全有保障。

2. 以小博大的性能表现：基于自研"密度定律"（Densing Law）技术路线，用更少的参数实现接近甚至超越大参数模型的性能，MiniCPM-V 4.5以8B参数超越72B级模型，训练开销仅为传统方案的22%。

3. 清华学术背景与开源生态：核心团队来自清华大学，与清华NLP实验室深度合作，研究成果发表于Nature子刊等顶级学术平台；同时坚持开源路线，MiniCPM系列累计下载量超3800万次，开发者社区活跃。

4. 行业落地经验丰富：已在司法审判（深圳中院）、智能汽车座舱、法律服务、具身机器人、智能家居等多个行业实现规模化部署，合作伙伴包括英特尔、华为云、吉利汽车、中国电信等。

5. 全模态覆盖：产品线涵盖文本、图像、视频、语音、全双工交互等多种模态，支持实时流式视频理解和端到端语音对话，满足不同终端场景的多样化需求。

使用方法/入口指引

1. 访问官网：在浏览器中打开 https://modelbest.cn/ ，即可进入面壁智能官方网站首页。

2. 了解产品：在首页可浏览MiniCPM系列模型、CPM for Legal、Agent平台、EdgeClaw等核心产品的介绍，点击"了解更多"进入各产品详情页。

3. 获取开源模型：通过官网导航进入OpenBMB开源社区（https://openbmb.cn/），或在GitHub和HuggingFace上搜索"OpenBMB"或"MiniCPM"，即可下载模型权重和相关代码。

4. 部署与开发：官网提供部署教程文档（支持llama.cpp、Ollama、vLLM等主流框架），开发者可根据指引在本地设备或终端硬件上完成模型部署。

5. 商务合作：如有企业级合作需求，可通过官网底部联系方式或邮箱 business@modelbest.cn 进行商务咨询。

同类/相关网站推荐

1. OpenBMB开源社区（https://openbmb.cn/）：面壁智能与清华大学共同支持的大模型开源社区，提供MiniCPM系列模型下载、技术博客和开发者资源。

2. 智谱AI（https://www.zhipuai.cn/）：同样源自清华大学的人工智能企业，推出ChatGLM系列大语言模型，侧重通用大模型与企业级AI服务。

3. 百度飞桨PaddlePaddle（https://www.paddlepaddle.org.cn/）：百度开源的深度学习平台，提供丰富的模型库和端侧部署工具，适合开发者进行模型训练与推理。

4. 通义千问（https://tongyi.aliyun.com/）：阿里巴巴推出的大语言模型，提供开源Qwen系列模型，覆盖文本、视觉、音频等多模态能力，支持多种部署方式。

5. Hugging Face（https://huggingface.co/）：全球最大的AI模型与数据集开源平台，面壁智能MiniCPM系列模型也在此发布，开发者可直接下载和试用。