LivePortrait

快手开源的高效可控人像动画生成框架，一键让静态照片“活”起来。

网站介绍

LivePortrait 是由快手可灵大模型团队开源的一款 AI 肖像动画生成框架。它主要用于将静态的人像照片转化为生动的动态视频，能够精准地将驱动视频中的表情和姿态迁移到目标人像上。该项目面向 AI 开发者、动画创作者、视频剪辑师以及对数字人技术感兴趣的普通用户，提供高效、可控且高质量的图像动画生成服务。

核心功能/栏目

1. 单图动画生成：只需上传一张静态肖像照片，即可生成包含丰富面部表情和头部动作的动态视频。

2. 视频驱动迁移：支持上传参考视频，将视频中人物的表情、嘴型和头部姿态精准同步到目标静态图像上。

3. 面部细节重定向：提供眼部和嘴部重定向模块，允许用户手动微调眼睛睁开比例、注视方向以及嘴唇开合程度。

4. 多风格与跨物种支持：不仅支持写实人像，还兼容动漫、油画、雕塑等风格化图像，甚至可通过微调驱动动物肖像。

5. 多人物无缝拼接：内置贴合模块，支持多人合照或复杂场景下的肖像动画生成，确保人物边缘过渡自然。

推荐优势/特点

1. 生成速度极快：基于隐式关键点框架，在高性能显卡上单帧生成仅需十余毫秒，远超传统扩散模型，具备极高的处理效率。

2. 动作控制精准：通过贴合和重定向技术，有效解决了跨身份驱动时的纹理粘连和像素错位问题，表情还原度极高。

3. 完全开源免费：项目在 GitHub 上完全开源，提供详细的论文、代码和预训练模型，开发者可自由下载、部署和进行二次开发。

4. 泛化能力强：采用大规模高质量视频与图片混合训练策略，模型对各类风格、不同分辨率以及非标准人脸的适应性极强。

使用方法/入口指引

1. 在线体验：用户可直接访问 LivePortrait 的 HuggingFace Space 官方演示页面，无需配置环境，上传源图像和驱动视频即可在线生成并下载动画。

2. 本地部署：前往 GitHub 官方仓库下载源代码或社区提供的一键整合包。

3. 运行环境：本地运行建议使用 8GB 及以上显存的 NVIDIA 显卡，并安装相应的 Python 环境和依赖库。

4. 操作界面：启动 WebUI 服务后，在界面指定区域上传源图像和驱动视频，按需调整分辨率、帧率及面部参数，点击生成按钮即可获取视频。

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