TrendRadar

TrendRadar 是一款开源的全网热点监控与 AI 智能分析工具，支持聚合 35+ 主流平台热搜榜单，通过自定义关键词筛选，将真正关心的资讯实时推送到手机或邮箱。

网站介绍

TrendRadar 是一个托管在 GitHub 上的开源项目（GPL-3.0 协议），由开发者 sansan0 发起并持续维护。它基于 Python 开发，结合 AI 大模型与多平台爬虫技术，帮助用户从抖音、知乎、B站、微博、百度热搜、今日头条、华尔街见闻等 35+ 主流内容平台自动抓取热搜榜单，并根据用户设定的关键词进行智能筛选和排序，最终生成一份专属的热点资讯报告。

TrendRadar 面向需要高效获取信息的用户群体，包括投资者、自媒体人、企业公关、内容创作者、产品经理以及所有希望告别无效刷屏、主动掌控资讯的普通用户。该项目在 GitHub 上获得了超过 5 万颗星，是目前最受欢迎的开源舆情监控项目之一。

核心功能/栏目

1. 全网热点聚合：默认监控知乎、抖音、B站、微博、百度热搜、今日头条、华尔街见闻、财联社、澎湃新闻等 35+ 主流平台的热搜榜单，支持用户自定义添加额外的新闻源和 RSS 订阅。

2. 智能关键词筛选：支持普通词、必须词（+）、排除词（!）、数量限制（@）以及正则表达式等多种语法，用户可在配置文件中精确设定关注领域，系统按规则实时过滤无关内容。

3. 三种推送模式：提供"当日汇总"（定时推送全天匹配新闻）、"当前榜单"（推送当下热度最高内容）、"增量监控"（仅推送新出现内容，零重复）三种模式，满足不同使用场景。

4. 多渠道实时推送：支持企业微信、个人微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy、Bark、Slack、通用 Webhook 等多种通知渠道，消息直达手机和邮箱，支持多账号同时推送。

5. AI 智能分析：基于 MCP 协议的 AI 对话分析系统，内置 13 种分析工具，支持自然语言提问，可进行话题趋势追踪、情感倾向分析、跨平台数据对比、智能摘要生成等深度分析。

6. 个性化热点算法：通过排名（60%）、持续出现频率（30%）、热榜质量（10%）三个维度重新整理全网热搜，权重比例可由用户自行调整。

推荐优势/特点

1. 部署极简，上手门槛低：支持 GitHub Actions 一键 Fork 部署（无需服务器，完全免费）、Docker 容器部署（一行命令启动）以及本地运行三种方式，最快 30 秒即可完成部署，即使没有编程基础的普通用户也能快速上手。

2. 精准过滤，告别信息过载：不同于被动接受算法推荐，TrendRadar 让用户主动定义关注领域，通过多级关键词规则过滤噪音信息，只推送真正有价值的内容，从根本上解决"刷了半天没看到有用信息"的问题。

3. AI 深度分析，不只是转发：开启 AI 分析后，系统会自动生成新闻摘要、判断舆论情感倾向、追踪话题生命周期、发现跨平台关联热点，相当于配备了一个 7×24 小时的私人情报分析师。

4. 完全开源，数据自主可控：项目代码全部开放，所有历史数据以 HTML 和 TXT 格式保存在本地，不依赖任何第三方云服务，用户对自己的数据拥有完全控制权。

5. 社区活跃，持续迭代：项目在 GitHub 上拥有超过 5 万颗星和大量贡献者，作者响应及时，社区文档详尽，功能持续更新中。

使用方法/入口指引

方式一：GitHub Actions 部署（推荐新手，无需服务器）

第一步：访问 GitHub 项目页面 https://github.com/sansan0/TrendRadar ，登录或注册 GitHub 账号。第二步：点击右上角"Fork"按钮，将项目复制到自己的账号下。第三步：进入 Fork 后的仓库，在"config"文件夹中编辑 config.yaml 文件，设置推送模式和通知渠道参数。第四步：编辑 frequency_words.txt 文件，添加自己关注的关键词。第五步：在仓库的"Settings → Secrets and variables → Actions"中配置推送渠道的 Webhook 地址（如企业微信、飞书、钉钉等）。第六步：进入"Actions"页面，手动运行一次"Hot News Crawler"工作流进行测试，确认推送正常即可。系统后续会按设定频率自动运行。

方式二：Docker 部署（适合有 NAS 或服务器的用户）

创建 config 和 output 目录，下载默认配置文件，然后通过 docker run 命令或 docker-compose 文件启动容器，映射配置目录并设置环境变量即可。容器启动后可通过浏览器访问网页版报告界面。

方式三：本地运行

克隆项目仓库到本地，安装 Python 依赖后直接运行 main.py 即可，支持 Windows、macOS、Linux 系统。

同类/相关网站推荐

1. NewsNow（https://newsnow.busiyi.world/）：一个轻量级的全网新闻聚合平台，支持多平台热搜浏览，TrendRadar 的部分数据源即来源于此项目。

2. Folo / RSSNext（https://github.com/RSSNext/Folo）：一个用 AI 重新定义信息阅读的跨平台 RSS 阅读器，支持智能摘要和分类，适合希望通过 RSS 订阅管理信息流的用户。

3. Google Trends（https://trends.google.com/）：谷歌官方提供的关键词趋势分析工具，可查看全球范围内任意关键词的搜索热度变化，适合做宏观趋势研究。

4. TrendsRadar（https://trendsradar.org/）：一款 Chrome 浏览器扩展插件，专注于增强 Google Trends 的使用体验，支持批量关键词分析、一键收藏、多平台快速导航等功能，适合 SEO 从业者和市场分析师。

5. 4strat Trendradar（https://www.trendradar.de/）：一款面向企业和专业研究人员的趋势雷达分析平台，提供 AI 增强的趋势扫描、可视化仪表盘和专业报告生成功能，适合战略规划和前瞻研究场景。