OpenClaw-CN

OpenClaw-CN

开源工具 本地化部署 AI工作流

CN-OpenClaw开源AI代理框架的中文社区与支持平台

OpenClaw-CN - 开源AI智能体中文社区版

OpenClaw-CN是开源AI执行引擎OpenClaw的中文社区版本,支持飞书、钉钉、企业微信等国内主流办公平台,让AI助手真正"动手干活"。

网站介绍

OpenClaw-CN是OpenClaw(原名Clawdbot)的中文本地化版本,是一款基于Node.js的开源个人AI助手框架。它采用"本地优先"架构,将大语言模型与操作系统工具链打通,让AI不仅能对话,还能实际执行文件处理、浏览器操作、系统控制等复杂任务。

该版本针对国内用户进行了深度适配,原生集成飞书、钉钉、企业微信、QQ等国内主流办公平台API,优化了阿里云百炼、通义千问、GLM等国产大模型的接入体验。项目采用MIT开源协议,面向开发者、科研人员、企业IT管理员及追求效率提升的普通用户。

核心功能/栏目

1. 自然语言任务执行:通过聊天界面下达指令(如"整理上月财务文件并分类归档"),AI自动规划工作流并操作本地文件系统完成Shell命令、批量重命名、数据库查询等任务。

2. 浏览器自动化操控:在Chrome/Edge中自动打开网页、填报表单、数据抓取、截图保存,支持验证码处理和反爬虫规避,适配国内主流政务平台。

3. 企业通讯平台集成:原生适配飞书、钉钉、企微等办公平台,通过聊天窗口直接下达指令,支持跨部门权限控制、消息广播和审批流程触发。

4. 智能邮件与日程管理:自动分类收件箱、生成邮件摘要、定时发送通知,同步办公日历创建会议邀约并智能排期。

5. 开发环境无缝衔接:通过CLI指令触发代码编译、Git操作、测试部署,实时反馈构建日志并推荐修复方案,支持VSCode等IDE插件。

6. 技能市场(ClawHub中文镜像):提供13000+社区技能工具,覆盖OCR识别、BI报表生成等垂直场景,支持一键安装和自定义开发。

推荐优势/特点

1. 数据主权全程自主:默认部署在用户本地设备或私有云环境,对话记录、操作日志、文件内容均存储于自有服务器,满足金融、医疗等敏感行业合规需求。

2. 安全沙箱执行引擎:核心执行层运行在Docker安全沙箱内,严格限制文件读写范围与网络访问权限,危险操作需双重确认,配合实时操作审计日志。

3. 零部署门槛开箱即用:提供Windows/macOS/Linux一键安装包,5分钟完成基础部署,向导式配置界面引导用户设置通讯平台和大模型API密钥。

4. 国产生态深度适配:全面集成飞书、钉钉、企业微信及QQ官方渠道,优化阿里云百炼模型选择,支持Ollama本地模型配置,无需依赖海外服务。

5. 模型灵活切换:支持无缝调用通义千问、GLM、DeepSeek等主流国产模型,也可接入Claude、OpenAI等国际模型,灵活适配不同场景需求。

使用方法/入口指引

网页版访问:部署完成后,在本机浏览器输入 http://localhost:18790 即可打开本地网页控制台;也可访问官方云端入口 https://openclaw.ai/ 进行跨设备同步管理。

安装部署流程:下载中文社区版安装包 → 一键自动化下载依赖 → 配置API KEY(选择阿里云百炼/通义千问等) → 选择QuickStart快速模式 → 选择对应模型和通讯平台 → 点击Start Gateway启动服务。

消息平台配对:在终端执行 openclaw channels login,选择飞书/钉钉/企微等平台,按提示完成Token配置和授权绑定,即可通过聊天窗口与AI助手交互。

中文文档支持:访问 https://docs.openclaw.ai/zh-CN 获取完整中文技术文档,涵盖从零安装、飞书钉钉对接、NAS部署到技能开发全流程。

同类/相关网站推荐

1. OpenClaw官方主站(https://openclaw.ai/):英文原版官网,提供最新源码、技术博客和全球社区资源。

2. ClawHub技能市场(https://clawhub.com/):官方插件市场,提供100+社区开发技能,中国镜像站为 https://cn.clawhub-mirror.com/。

3. GitHub代码仓库(https://github.com/openclaw/openclaw):开源代码托管平台,可查看最新提交记录和功能更新。

4. Moltbook社区广场(https://moltbook.com):OpenClaw生态配套的社交化前端,可浏览全球公开Agent节点并建立安全连接。

5. 实在Agent(https://www.ai-indeed.com/):国产AI智能体平替方案,原生支持钉钉、飞书、微信,具备屏幕语义理解能力,适合处理复杂国产软件场景。

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