ArcReel

ArcReel

AI短剧制作 视频生成 剧情演绎

一站式AI短剧视频生成与剧情演绎创作工具

ArcReel 是一款开源的 AI 视频生成工作台,可将小说文本自动转化为完整的短视频,全流程由 AI 智能体驱动完成。

网站介绍

ArcReel 是一个基于 GitHub 托管的开源项目,专注于将小说、故事等长文本内容自动生成为短剧或漫剧视频。与传统 AI 视频工具只能"输入一句话生成一个片段"不同,ArcReel 提供了一条从小说到成片的完整自动化流水线,涵盖剧本拆解、角色设计、分镜绘制、视频片段生成及最终合成。

该项目基于 Claude Agent SDK 开发,采用多智能体协作架构,面向网文作者、短剧创作者、独立开发者以及对 AI 视频生成感兴趣的技术爱好者。开源版本可永久免费使用,用户可通过 Docker 自行部署。

核心功能/栏目

1. 小说转视频全流程:上传小说原文后,AI 自动完成剧本拆解、角色提取、分集规划、分镜生成、视频片段制作及 FFmpeg 合成成片,六个阶段自动推进。

2. 角色一致性系统:AI 先生成角色设计图,后续所有分镜和视频画面均参照该设计图生成,确保同一角色在不同镜头中外貌、服装保持一致。

3. 多供应商模型支持:图片和视频生成支持 Gemini、火山方舟、Grok、OpenAI、Vidu 等多家供应商,预置 40 余个模型,全局或项目级均可切换,也支持接入自定义 API。

4. 可视化工作台:提供 Web UI 界面,支持项目管理、素材预览、版本回滚、实时任务追踪,并内置 AI 助手进行对话式创作。

5. 剪映草稿导出:完成的视频片段可按集导出为剪映草稿包(兼容剪映 5.x / 6+),方便用户在剪映中进行二次编辑和微调。

6. 线索追踪与风格参考:支持将关键道具、场景元素标记为"线索"实现跨镜头视觉连贯,也可上传风格参考图统一全项目的画面风格。

推荐优势/特点

1. 全流程自动化:从小说文本到完整成片,AI 智能体自动串联所有环节,无需在多个工具之间手动切换,大幅降低短剧制作门槛。

2. 开源免费可自部署:项目采用 AGPL-3.0 协议开源,用户可通过 Docker Compose 一键部署在自己的服务器上,无需支付订阅费用。

3. 角色一致性有保障:通过系统层面的角色设计图机制,从根本上解决了 AI 视频生成中常见的"角色变脸"问题,跨镜头表现稳定。

4. 模型选择灵活:支持多家主流 AI 模型供应商,用户可根据效果和成本自由切换,也可接入 Ollama、vLLM 等自部署模型或任何兼容 OpenAI/Google 接口的服务。

5. 后期编辑友好:支持导出剪映草稿,无缝衔接主流剪辑软件,同时内置版本历史功能,每次重新生成自动保存,支持一键回滚对比。

使用方法/入口指引

ArcReel 为开源项目,需自行部署后使用,主要步骤如下:

第一步:访问 GitHub 项目地址(https://github.com/ArcReel/ArcReel),克隆项目代码到本地。

第二步:进入 deploy 目录,复制 .env.example 为 .env 并配置相关参数(如登录密码等)。

第三步:运行 docker compose up -d 启动服务,默认端口为 1241,访问 http://localhost:1241 进入工作台。

第四步:首次登录后进入设置页面,配置 AI 助手供应商凭据(如 Anthropic 兼容接口),并至少配置一个图像、视频或文本生成供应商的 API Key。

第五步:点击创建项目,粘贴或上传小说原文,选择内容模式(说书模式或剧集动画模式),AI 智能体将自动推进后续全部制作流程。

提示:推荐使用 Linux、macOS 或 WSL2 环境进行部署。生成视频的质量取决于所选用的视频模型(如 Veo 3.1、Seedance、Sora 2 等),API 调用费用按各供应商标准计费。

同类/相关网站推荐

1. StoReel Canvas(storeel.com):AI 原生短剧全链路生产平台,支持剧本生成、角色场景创建、多语言配音及商业发行,面向短剧出海创作者。

2. Runway(runwayml.com):知名 AI 视频生成平台,支持文生视频、图生视频等多种模式,提供专业级视频创作工具。

3. 可灵 AI(klingai.com):快手推出的 AI 视频生成工具,支持高质量文生视频和图生视频,适合国内用户快速上手。

4. Sora(sora.com):OpenAI 推出的 AI 视频生成模型,支持从文本描述生成高质量视频片段。

5. 海螺 AI / MiniMax(hailuoai.video):提供 AI 视频生成及多模态创作能力,支持文生视频、语音合成等功能,国内用户可直接使用。

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